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Risque relatif et absolu : calculateur RR et NNT
Vérifiez les chiffres d’une étude : risques observés, risque relatif, différence absolue et NNT ou NNH. Les calculs montrent intervalles et limites. Le mode cas-témoins garde seulement l’odds ratio. Lisez un résultat collectif sans confondre ces nombres avec votre risque personnel ou un conseil de traitement.
Le risque en nombres
Aucune saisie transmise. Rien n’est gardé après fermeture, sauf le fichier que vous téléchargez.
Exemple de calcul
Dix événements parmi 100 personnes dans A contre vingt parmi 100 dans le comparateur donnent 10 % et 20 %. Le RR vaut 0,5, la réduction relative 50 %, mais la réduction absolue seulement 10 points : 100 événements de moins pour 1 000 et un NNT ponctuel de 10.
| Mesure | Estimation | IC : borne basse | IC : borne haute | Lecture / limites |
|---|---|---|---|---|
| Risque du comparateur (%) | 20 | 13.33669 | 28.88292 | Événements / effectif |
| Risque du groupe A (%) | 10 | 5.52291 | 17.43657 | Événements / effectif |
| Réduction absolue (points %) | 10 | 0.0149 | 19.94739 | Comparateur moins A |
| Risque relatif (RR) | 0.5 | 0.24664 | 1.01362 | Risque A / risque comparateur |
| Réduction relative (%) | 50 | -1.36198 | 75.33592 | Négatif = augmentation relative |
| Odds ratio (OR) | 0.44444 | 0.1964 | 1.00574 | Rapport de cotes, pas risque relatif |
| NNT bénéfice | 10 | Non déterminé | Non déterminé | Bénéfice : 6 à 6711 |
| Écart pour 1 000 personnes | 100 | 0.14903 | 199.47387 | Même événement et même durée de suivi |
Mode d’emploi
Remplacez l’exemple par vos valeurs et vérifiez les unités. Le résultat se recalcule à chaque changement. Gardez un essai pour le comparer, puis exportez le fichier voulu ; un JSON de cet outil permet de reprendre les paramètres.
Exemple de calcul
Dix événements parmi 100 personnes dans A contre vingt parmi 100 dans le comparateur donnent 10 % et 20 %. Le RR vaut 0,5, la réduction relative 50 %, mais la réduction absolue seulement 10 points : 100 événements de moins pour 1 000 et un NNT ponctuel de 10.
Méthode et sources
Le risque est événements divisés par effectif. RR = risque A / risque comparateur ; réduction absolue = risque comparateur − risque A ; réduction relative = 1 − RR. OR = a × d / (b × c), avec b et d les personnes sans événement. Les intervalles des risques utilisent Wilson ; celui de leur différence utilise Newcombe sans correction de continuité. Les intervalles de RR et OR sont logarithmiques (Katz / Woolf), au niveau choisi. NNT/NNH est l’inverse de la valeur absolue de la différence, arrondi au supérieur. Si l’intervalle traverse zéro, deux branches vont vers l’infini.
Sources consultées le 31 octobre 2026.
Les valeurs de départ sont un exemple fictif. La formule et les limites ci-dessous décrivent ce qui est calculé.
Pour qui, et limites
Même événement, même suivi, personnes indépendantes, un événement binaire par personne. Pas de données appariées, grappes, méta-analyse, survie ou événements répétés. Une association ne prouve pas une cause ; le résultat ne corrige pas les biais et ne remplace pas l’analyse originale. Les petits effectifs fragilisent les approximations. Zéros : aucune pseudo-observation ajoutée en silence ; rapports ou intervalles non définis restent indisponibles. Le mot bénéfice suppose ici que l’événement est indésirable ; si l’étude compte une amélioration, reformulez le sens avant d’interpréter.
Questions fréquentes
Quelle différence entre risque relatif et absolu ?
Le relatif est un rapport ; l’absolu est une différence de probabilités. Passer de 2 % à 1 % est une baisse relative de 50 %, mais d’un seul point.
Un OR de 0,5 signifie-t-il un risque divisé par deux ?
Pas forcément. Un odds ratio compare des cotes ; il s’éloigne du RR lorsque l’événement est fréquent.
Pourquoi le NNT dépend-il du suivi ?
Il est calculé sur la différence observée pendant une période et pour un événement donnés. Deux durées différentes ne sont pas directement comparables.
Pourquoi masquer les risques en cas-témoins ?
Le recrutement impose le nombre de cas et témoins : leur proportion dans l’échantillon ne représente pas le risque de la population.
Que veut dire un intervalle qui traverse zéro ?
La différence reste compatible avec des directions opposées dans cette approximation. L’intervalle du NNT ne forme alors pas une simple plage finie.